QuAnt DM автоматизирует процессы

Сбора и хранения данных

Сбора и обогащения метаданных

Обслуживания корпоративного хранилища данных (КХД) и мониторинга

Управления изменениями данных в КХД

Управления качеством данных

Управления справочной информацией

Управления доступом к данным и сервисам

Формирования статической и аналитической отчётности

Ключевые возможности

Управление справочными данными

Хранение данных

Обеспечение безопасности данных

Очистка данных и преобразование

Анализ качества данных

Использование метаданных

Извлечение данных и загрузка в единое хранилище данных

Анализ данных, отчетность, визуализация

Наши кейсы

Аналитическая платформа для сети
ресторанов после ухода вендора

Клиент

Сеть ресторанов быстрого обслуживания, ранее работавшая под международным брендом.

Проект

Создание облачного корпоративного хранилища данных (КХД) на базе QuAnt DM для замены ушедшей зарубежной аналитической системы. Решение должно было обеспечить гибкость, глубину анализа и скорость отчётности, недостижимые с помощью стандартных учётных систем.

Персонализация предложений
на основе ML для крупного банка

Клиент

Крупный банк Республики Беларусь с разветвлённой филиальной сетью, стремящийся повысить эффективность взаимодействия с розничными клиентами.

Проект

Создание системы персонализации маркетинговых предложений на основе методов машинного обучения. Разработка модели кластеризации клиентской базы и механизма формирования персональных рекомендаций продуктов, исключающих уже имеющиеся у клиента.

Единая отчётность по ПДн
для крупного банка

Клиент

Крупный банк с разветвлённой филиальной сетью, столкнувшийся с необходимостью автоматизации процессов обработки персональных данных в соответствии с требованиями Закона Республики Беларусь №99-З.

Проект

Создание централизованного механизма для автоматического формирования отчётов по персональным данным клиентов. Интеграция 7 разрозненных банковских систем в единое решение для обеспечения соответствия законодательству.

Снижение стоимости хранилища
для оператора мобильной связи

Клиент

Телекоммуникационная компания, которая оказывает услуги мобильной связи, предоставляет доступ к сети Интернет, облачные вычислительные мощности для физических и юридических лиц.

Проект

Работы по миграции Корпоративного программного комплекса хранения и анализа данных с СУБД MPP SAS 9.4 на СУБД MPP Greenplum.

Оптимизация стоимости КХД
для крупного оператора связи

Клиент

Один из крупнейших поставщиков услуг мобильной связи, онлайн-телевидения и мобильных платёжных решений в Европе.

Проект

Работы по миграции КХД с Hadoop на СУБД MPP Greenplum.

Золотая запись клиента и самообслуживание
для инновационного банка

Клиент

Инновационный банк, который предоставляет технологичные финансовые сервисы для частных клиентов и бизнеса.

Проект

Создание программно-технического комплекса КХД как единого комплекса решений, автоматизирующего процессы по управлению данными.

Учебный полигон Big Data
для технического вуза

Клиент

Один из ведущих технических вузов, в котором обучаются более 19 тысяч человек.

Проект

Разработка и внедрение единого Комплекса обработки информации для сбора, обработки, хранения, анализа и визуализации информации, циркулирующей в автоматизированных информационных системах Университета. Создание учебного контура для освоения практических навыков работы с КХД.

Кому будет полезен QuAnt DM

Ритейл

Ритейл

  • Извлечение и анализ данных о продажах, запасах и поведении покупателей
  • Определение эффективности маркетинговых кампаний
  • Прогнозирование спроса на товары
  • Управление лояльностью клиентов
  • Оптимизация ценообразования
  • Управление инвентаризацией и доставками
  • Обеспечение безопасности данных

Финансовые
организации

Финансовые
организации

  • Сбор, хранение и обработка больших объёмов данных о клиентах и транзакциях для лучшего понимания клиентов и прогнозирования предпочтений
  • Использование данных для принятия решений по кредитованию и управлению рисками
  • Оптимизация процессов анализа данных для улучшения качества принимаемых решений
  • Обеспечение безопасности данных
  • Разработка новых продуктов и услуг
  • Персонализированный маркетинг

Телеком
компании

Телеком
компании

  • Инструментарий и технологии для анализа данных о потреблении услуг связи и прогнозирования спроса
  • Сбор и хранение данных об использовании услуг связи клиентами
  • Использование данных для оптимизации предоставляемых услуг и улучшения качества обслуживания
  • Измерение эффективности маркетинговых кампаний и управление лояльностью клиентов
  • Использование данных для принятия решений по управлению рисками и финансовым показателям компании

Логистика

Логистика

  • Управление затратами, сокращение издержек и накладных расходов
  • Повышение качества обслуживания клиентов и их лояльности
  • Стратегическое планирование логистической сети
  • Оптимизация маршрутов доставки
  • Повышение рентабельности бизнеса за счёт оптимизации процессов, логистики и контроля

Здравоохранение

Здравоохранение

  • Сбор, хранение, обработка и анализ телеметрии с датчиков и медицинских приборов для повышения качества обслуживания
  • Цифровизация медицинских карт и результатов анализов, накопление базы данных цифровых снимков пациентов для формирования электронных паспортов здоровья и раннего выявления заболеваний
  • Анализ медицинских данных для выявления паттернов и тенденций заболеваемости
  • Оптимизация диагностических и лечебных процедур на основе анализа больших объёмов данных
  • Управление медицинскими ресурсами и планирование медицинских услуг

Образование

Образование

  • Прогнозирование и выявление студентов, которым грозит отчисление по результатам их успеваемости
  • Уведомление преподавателей об учащихся, чья успеваемость снижается, с использованием данных из системы управления обучением: оценок, статистики посещаемости и т.д.
  • Интеграция данных во всех университетских системах, включая бухгалтерский учёт, записи и платежи абитуриентов, а также заработную плату сотрудников
  • Анализ успеваемости учащихся и выявление индивидуальных потребностей
  • Персонализация образовательного процесса на основе данных учащихся
  • Оптимизация процессов набора студентов и планирования учебных групп

Промышленность

Промышленность

  • Цифровое моделирование производственно-логистических процессов для управления производством
  • Мониторинг и оптимизация энергопотребления, выявление неисправностей сети и режимов работы оборудования
  • Самостоятельная логистика внутри производств
  • Предупредительное техническое обслуживание
  • Мониторинг состояния оборудования и прогнозирование отказов
  • Прогнозирование спроса на продукцию и планирование производства
  • Анализ качества продукции и контроль параметров производства
  • Повышение эффективности производства и снижение затрат

Преимущества

Комплексное решение

Решение имеет широкий функционал, который покрывает все необходимые области управления данными. Нет необходимости в затратах на интеграцию разрозненных решений.

Независимость

Не привязан к производителям оборудования и может быть развёрнут как в облаке, так и локально.

Масштабируемость

Масштабируется и развивается с минимальными затратами вместе с потребностями бизнеса.

Единая точка доступа

Обеспечение высокого уровня безопасности данных и защита от несанкционированного доступа, управление доступом на основе ролевой модели из единой точки.

Кастомизация

Легко настраивается и кастомизируется под конкретные задачи и бизнес-специфику.

Прост в использовании

QuAnt DM легко освоить и управлять им.

Высокая производительность

Высокая производительность при постоянном росте объема данных.

Инновационность и надёжность

Продукт разработан на основе инновационных технологий, апробированных мировым IT-сообществом.

FAQ

QuAnt DM — это комплексное решение, охватывающее весь жизненный цикл управления данными и состоящее из множества различных систем. На каждом этапе работы с данными задействованы разные подразделения заказчика, и каждое из них получает свою ценность от использования системы. Например, для ИТ-отделов это предсказание пиковых нагрузок и повышение эффективности работы, для бизнес-подразделений — снижение затрат, анализ клиентов, изучение бизнес-процессов и разработка новых продуктов. Для офисов данных QuAnt DM предлагает инструменты для управления качеством данных, а для специалистов по безопасности — улучшение конфиденциальности и защиты данных.
Стоимость инсталляции QuAnt DM состоит из нескольких компонентов.

Цена на QuAnt DM = стоимость лицензии + стоимость внедрения + стоимость поддержки

Стоимость лицензионного пакета ПО варьируется в зависимости от общего числа приобретаемых нод. Стоимость внедрения и поддержки рассчитывается в индивидуальном порядке и зависит от потребностей заказчика.

Для внедрения QuAnt DM необходимы вычислительные ресурсы. Требования к ним мы предоставляем. Можно использовать простые сервера x86 архитектуры.


Если свободные ресурсы у заказчика уже есть, то QuAnt DM может быть развернут на серверах заказчика.


Таким образом, есть следующие варианты:


  • использовать имеющиеся свободные вычислительные ресурсы;
  • приобрести серверы;
  • использовать облачный сервис или облачную инфраструктуру.
Да, требуется. Invento Labs проводит первичное обучение на этапе внедрения собственного продукта QuAnt DM. Также, мы предоставляем документацию на ПО и разрабатываем необходимую Заказчику документацию, в т.ч. Инструкции пользователя.

Для получения максимальной эффективности от использования QuAnt DM мы можем предоставить углубленное обучение, охватывающее более широкий спектр знаний о работе с большими данными. Оно направлено на систематизацию знаний специалистов разного уровня, которым предстоит работа с решением по управлению данными. Ощутимую пользу получат специалисты, задачей которых будет техническая поддержка работоспособности QuAnt DM на должном уровне.

Для поддержки решения потребуются как минимум следующие специалисты:


  • Администратор баз данных
  • Специалист по BI-инструменту
  • 1 специалист первой линии техподдержки (м.б. кто-то из упомянутых выше)

Кроме того, можно целиком отдать обслуживание на аутсорс нам или нашим партнёрам.

Да, QuAnt DM обновляется. Вместе с лицензией поставляется возможность бесплатного обновления в рамках мажорной версии. График разработки новых версий и сроки поддержки находятся на сайте.
Ограничений по объёмам хранения данных в СУБД в QuAnt DM нет. Доступный объём данных в СУБД зависит от возможностей серверного оборудования.
Ряд Linux-подобных систем: рекомендуемая ОС — Oracle Linux, допустимые ОС — RedHat, CentOS, Ubuntu.
Можно самостоятельно использовать опенсорс или даже разработать решение, но и то, и другое отнимет немало ресурсов: денег и времени. Разработка собственных модулей и сборка решения для управления данными из разрозненных опенсорс-компонентов похожа на процесс разработки и сборки машины из запчастей — это возможно, но это требует существенных затрат: временных и человеческих, а также существенной экспертизы. Интеграция опенсорс и модулей собственной разработки между собой и в систему является сложной задачей, которую мы уже решили — в аналогии с машиной готовый к эксплуатации автомобиль.
Любое решение, включая то, что внедрено на базе стандартного (без каких-либо модификаций, дополнений или кастомизаций) open source, требует регулярного обслуживания и развития. Это включает проверку на уязвимости и вредоносный код, предоставление технической поддержки, обновления и улучшения системы. Готов ли конкурент взять на себя все эти обязанности, включая поддержку операционной системы?

Кроме того, существует риск, что в какой-то момент open source проект перейдет на коммерческую основу или станет недоступным. В такой ситуации заказчику придется решать, что делать с внедрённым решением.

Наш продукт предлагает комплексную техническую поддержку, исправление ошибок и багов, а также развитие системы клиента на основе нашего ПО. Мы не только обеспечиваем стабильность и безопасность, но и активно развиваем продукт, чтобы соответствовать текущим и будущим потребностям заказчика.
Необходимо отличать развёртывание и внедрение. При наличии оборудования и доступов развёртывание QuAnt DM занимает от одной до двух недель, внедрение может потребовать значительно больше времени.

Временные затраты на внедрение зависят от объёма проекта и потребностей заказчика. В среднем занимает от 1 года до 2 лет. Также зависит от того, имеется ли у заказчика необходимая документация (все системы описаны, есть API) и доступы, а также от количества интеграций с информационными системами заказчика.

Например, в крупном университете срок реализации может быть 2 месяца, в крупном банке — 1-2 года.
Следует разделять техническую поддержку системы/решения (созданных на базе QuAnt DM) и техническую поддержку ПО QuAnt DM.

При приобретении лицензии ПО QuAnt DM в стоимость включена базовая техподдержка ПО QuAnt DM, которая покрывает предоставление обновлений ПО в рамках мажорных версий, исправления программных ошибок (программные заплатки/патчи), консультации, разъяснения и ответы на вопросы по условиям использования Лицензии без применения градации запросов по приоритету и обеспечивает доступ к базе знаний и документации по QuAnt DM.

При необходимости можно приобрести расширенную техподдержку ПО QuAnt DM — её стоимость зависит от SLA (Service Level Agreement — соглашение об уровне обслуживания). SLA — это документ, определяющий стандарты поддержки, которые могут относиться к качеству, объёму или своевременности предоставляемых услуг.

Помимо техподдержки ПО, заказчикам может быть необходима поддержка системы/решения, созданных на базе QuAnt DM. Так, на основании специфических потребностей заказчика формируется индивидуальное SLA, в соответствии с которым мы оказываем техподдержку системы/решения.

В случае, когда продукт внедряют партнёры, они также могут составить отдельный договор о техподдержке (договор с командой внедрения).

К примеру, если заказчик установил SLA время реакции 4 часа, то рассчитываем 0,5 ставки FTE (Full Time Employment). При необходимости меньшего времени реагирования рассчитывается ставка 1 FTE.
В ПО QuAnt DM предусмотрена иерархия ролей для управления доступом (функция RBAC — Role-Based Access Control). С помощью модуля управления доступом к системе (IAM) роли могут быть настроены для разграничения прав на просмотр и изменение объектов, а также на доступ к самим объектам.

Например, в модуле DPM (Data Pipeline Management) можно установить права доступа на уровне проектов, определяя, кто может просматривать или редактировать проекты. Это позволяет гибко управлять доступом в зависимости от потребностей пользователей и их задач.

Сервис аудита и мониторинга событий (модуль ALM) позволяет отслеживать и сохранять информацию о всех ключевых действиях, выполненных в системе.
Программное обеспечение QuAnt DM было включено в реестр Евразийского ПО, а также было размещено на Витрине цифровых проектов Беларуси.

Дополнительные документы

Ценовая политика QuAnt DM

Политика релизов

Установка ПО

Политика техподдержки

Лицензионная политика

Заинтересовались?